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大规模语言模型 的定义及其与生 成人工智能的关系

ChatGPT 于 2022 年 11 月首次亮相,它已将企业和消费者可以使用生成式 AI 来自动化任务、支持创意、甚至编写软件的概念纳入主流。

OpenAI 或 Google Bard 创建的 ChatGPT 可用于简要总结电子邮件或正在进行的对话。当您需要通过更流利的语言和令人印象深刻的要点让您的简历看起来更好时,人工智能也可以帮助您。如果您需要新的营销或广告活动的创意,生成式人工智能将助您一臂之力。

ChatGPT 是 Chatbot Generation Type Dictionary Learning

天机器人的基础是 GPT 大规 日本电话号码数据 模语言模型 (LLM)。LLM 是一种计算机算法,处理自然语言输入并根据已经说过的内容预测下一个单词。之后预测下一个单词,再预测下一个单词,最终完成答案。

最简单地说,LLM 是一个预测下一个单词的引擎。

ⓒ 盖蒂图片银行

除了OpenAI的GPT-3和4 LLM之外,流行的LLM还包括Google的LaMDA和PaLM LLM(基于Bard),Hugging Face的BLOOM和XLM-RoBERTa,以及NVIDIA的NeMO LLM,XLNet,Co。有开放的模型,例如这里, GLM-130B等

特别是,开源法学硕士越来越受欢迎,因为它允许以更低的成本开发更多可定制的模型。随着2月份Meta的LLaMA(大规模语言模型Meta AI)的推出,基于开源LLM的开发活动呈爆发式增长。

LLM 是一种人工智能 目前正在从大量文章 维基百科条

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目、书籍、基于互联网的和其他输入中学习,以像人类一样回答自然语言问题。这确实是一个巨大的数据量。然而,由于公司正在探 EK 线索 索针对特定用途定制LLM,并且由于这些用途不需要当今最流行模型使用的大型数据集,因此LLM的规模预计会缩小,而不是增长。

 

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