随着云原生计算工具和实践的成熟，集成到现有管理和监控环境中的需求也随之增加。这意味着将通常围绕 OpenTelemetry 标准构建的原生云工具与企业已经使用的监控框架和仪表板集成。
采用的关键是建立在现有工具集的基础上。这是因为 DevOps 和 CloudOps 团队已经围绕已经熟悉的界面构建了工作流程。实施监控和管理是企业的首要任务，因为花在新界面和集成上的时间最好花在维护应用程序和运行服务上。
盖蒂图片银行这带来了额外的挑战云原生计算需要企业
堆栈中的一个新层，其中包含 澳大利亚电话号码数据 托管云原生应用程序的新平台。这带来了其自身的管理和监控挑战，因为必须跟踪资源使用和扩展以确保新应用程序节点正常运行。尽管这些工具，尤其是 Kubernetes，有自己的监控服务，但将它们与现有基础设施和应用程序监控集成是至关重要的。
幸运的是，在 Prometheus 这样的监控工具中采用 opentelemetry 或时间序列存储，可以相对容易地合并应用程序、基础设施和平台遥测存储库，并且可以使用 Azure Monitor 这样的工具来聚合数据和日志，可以查询。
适用于 Prometheus 的 Azure 监视器
微软在上个月的 Microsoft Build 活 动上正式推出了 Azure Monitor 的托管 Prometheus 时间序列存储库。该托管服务于 2022 年秋 EK 线索 季首次发布，将 Prometheus 引入 Azure（它可以在Azure Monitor和Azure Managed Grafana 上运行），并利用熟悉的开源可视化工具以及 Microsoft 自己的容器监视工具。它提供访问权限。
将 Prometheus 导入到 Azure Monitor 非常简单。Azure Kubernetes Service拥有微软自己的Kubernetes发行版，但由于它是开源平台的托管实现，因此它为所有标准Kubernetes工具提供相同的API和支持。始终可以在 Azure 上运行您自己的 Prometheus 实例。对于相对较小的系统来说，这是一种有效的方法，这些系统不需要担心应用程序以外的任何扩展。
