通过数据实现 SEO 成功和 SEO 相关信息变得越来越重要。尽管简称 GA）提供了我们可以从中获取信息的图表，但数据分析师还使用不同的来源来获取有关 SEO 成功的更详细信息。 另一个原因是 GA 图像实际上并不提供详细信息。在GA内也可以获得更全面的图形，但无法将这些图形转移到GA外。在这种情况下，我们可以使用 R 的免费可视化包。 在本文中，我们将讨论“使用 R 可视据以衡量 SEO 成功（ggplot 和plotly 软件包）”。 适合初学者的 R 和 GA 数据 在开始使用 g包之前，您可以使用此内容开始使用 R 并通过 API 访问 GA 数据。如果您没有 Analytics 帐户，不用担心， 您可以通过此内的演示帐户。
我们的第个 ggplot 图表
我们的第一个 ggplot 图表 了解搜索引擎排名是否整体提高的最佳方法是查看自然搜索流量。我 香港 WhatsApp 号码列表 使用了直接通过 服务找到s 指标。该指标给出的测量结果与会话值略有不同，具体取决于 GA 中的有机流量来源。 然而，就本文而言，使用这个指标没有问题。让我们补充一点，用于此内容的网站是一个基于内容的网站。在这里，我们首先使用 ggplot 包在 R 中创建一个简单的图表。
每月自然流量 此时，我们可能还会想知道每
月流量的变化。这里的问题可能是多年来的数据中是否可以看到任何周期性。我们可以在这里评 EK 线索 论一下2017年缺失的部分吗？还可以从这里看到网站每月的增长情况。您需要能够在 R 中编写一些代码来按月对数据进行分组。您可以使用 lubridate 函数分别获取每年的每月总计。 乍一看，这里的月度数据似乎没有任何季节性。这很可能是因为该网站在 2014 年至 2015 年间经历了快速增长。虽然2016年和2017年有增有减，但从这张图中似乎无法了解周期性。对于2017年缺失的部分，可以说8月份相比前几个月会有所增加。
