否开始将他们的数据应用于排名和推荐来自他们自己网站之外的材料将会很有趣。 谷歌年轻时，谢尔盖布林在一次 会议上表示，没有垃圾邮件，只有糟糕的相关算法。当我看到你宣布 的一些演讲时，你提到你永远不想在你的个人搜索结果中看到 。您认为垃圾邮件很大程度上取决于个人意见吗？如果您必须在垃圾邮件和非垃圾邮件之间划清界线，您将如何描述差异？ 搜索必须具有编辑功能。您可以将此编辑立场称为 相关性 ，但这隐藏在算法背后。当然有人编写了算法，并对其进行了修改，使一些网站出现而另一些网站不出现。 自 年以来，网络增长了 倍垃圾邮件绝。

件并训练他们的算法这些承包商是幕后的知

对是存在的让我们举一个明确的例子，比如通过漏洞利用将 链接注入未打补丁的 博客。然后是灰色区域的东西，比如 。有些人喜欢 。有些人没有。这就是我们让用户开发自己的 过滤器的原因。 埃里克 澳大利亚电话号码数据 施密特提到，分享他们的排名变量会泄露可能损害谷歌的商业机密。然而你们正在公开分享您的网络图表。您是否担心这样做会对您的相关性产生负面影响？或者您是否觉得这种意识水平引起的额外使用会给您的搜索相关性算法带来更多输入？ 当我第一次搬到硅谷时，我从事计算机安全工作在安全方面，有一种想法认为 通过模糊实现安全 并不是很好。这意味着如果你有。

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些新的加密算法，但不让任何人看到它是如何工作的细节，它可能充满了漏洞。获得强加密算法的唯一方法是公布有关其工作原理的所有细节并接受公众审查。一旦研究人员无法在您的算法中再打出 EK线索 任何漏洞，只有到那时它才足以值得信赖。 我们以同样的方式看待搜索。如果这个神奇的 变量方程如此敏感，以至于如果它泄露出去，结果将完全被垃圾邮件淹没，那么这个算法对我来说实际上听起来并不那么强大。我们宁愿努力建立一个可以对驱动排名的机制进行公开审查的地方，并且可以让很多人关注垃圾邮件问题。 当然，大型搜索引擎有数百名人工评分员来帮助识别垃圾邮。