选择正确的搜索关键字是获得所需结果的最重要组成部分。每个人都知道这一点，但说起来容易做起来难。即使使用经过深思熟虑的关键字，搜索结果也不一定总能达到您的预期。 图像选择正确的搜索关键字是获得所需结果的最重要组成部分。每个人都知道这一点，但说起来容易做起来难。即使使用经过深思熟虑的关键字，搜索结果也不一定总能达到您的预期。 提高搜索的准确性对于像谷歌和雅虎这样的公司来说至关重要，而实现这一目标的最佳方法之一就是将文本分析（也称为文本挖掘）整合到后端。 让我们以一个典型的企业搜索引擎为例，分解进入实际搜索的步骤。首先，将非结构化内容的数据库输入管道，然后将其转换为结构化文档。然后将该文档输入索引，当有人查询索引时，结果就会出现。

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价的预测分析 使用预测分析在亚马逊上获得最佳交易 预测分析帮助新的直销业务蓬勃发展 预测分析在资产管理中的巨大优势 阿尔巴尼亚比特币投资者利用预测分析的力量 随着欧元反弹，预测分析改进了交易决策 文本分析发生在管道内，在内容被索引之前，它分析内容并提取有意义的元数据，例如 Whatsapp 手机号码列表 正在讨论的实体、情绪和主题。 然后可以使用从文本挖掘过程中获得的信息来创建更有效的搜索。用于此目的的常用工具是分面搜索。每当您在使用搜索引擎时使用高级搜索选项时，您就一直在使用分面搜索。它特别有用，因为它支持通过所有元数据进行交叉引用。 分面搜索引擎具有各种复杂性和风格。主要零售网站使用基本的分面搜索来缩小您要搜索的类别，而学术或法律文件等数据库可能具有一组更复杂的交叉引用工具。

文本分析对于词义

消歧至关重要。词义消歧是确定句子中使用的具有多个定义的词的含义的过程。 在典型的基于字符串的搜索引擎中，搜索具有多个定义的术语将产生该词所有可能用法的结果。使用 EK线索 文本挖掘，该词所在的句子或短语的其余部分的上下文用于确定该词所指的内容，当将该知识应用于搜索时，它提高了搜索结果的相关性。 最重要的是，你需要知这些举措涉及大量投资，并且会密切跟踪结果。许多职业都处于危险之中。但那些成功的人将成为 2020 年美国银行业的支柱。这显然将导致激烈的竞争，并永远改变美国的银行业格局。 随着许多银行踏上这一激动人心的旅程，IT 专业人士正在密切关注由此产生的机遇。不幸的是，事实是它不会自动转化为他们的收入。许多人仍然对如何兑现一无所知。