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为什么每年在大数据上花费超过亿美元

联合包裹服务公司 是世界上最大的包裹运输公司。它成立于 年,每天向全球超过 880 万客户发送超过 1600 万件货物。此外,他们平均每天收到来自客户的 万个跟踪请求。 图像联合包裹服务公司 世界上最大的包裹运输公司。它成立于 年,每天向全球超过 万客户发送超过 万件货物。此外,他们平均每天收到来自客户的 3950 万个跟踪请求。他们仅在美国就雇佣了超过 名司机,在全球拥有超过 辆汽车。在 个不同的国家拥有 名员工年的收入为 541 亿美元。他们在每一个可能的时刻收集数据,并且已经存储了超过 的数据。他们已经使用大数据很长时间了。 使用各种数据来减少其业务对环境的影响。他们结合来自发动机的数据,为 UPS 提供有关其车辆性能和状况的见解。除了发动机性能外,还测量速度、停车次数、里程和每加仑英里数等。

他们使用捕捉驾驶

员行为和安全习惯的 GPS 数据。车辆中的传感器报告有关排放和燃料消耗的数据。各种设备监控交付和客户服务以及可以分析的地址点和行进路线,以再次优化路线。此外,所有司机都拥有最先进的手持设备,这些设备也可以收集大量数据。长话短说:他们在每一个可能的时刻收集数据。 由于他们收集的 数据库 所有数据能够为其客户创建独特的服务。其中一项服务它允许客户随时通过智能手机调整送货时间和地点。但他们也投入了大量资金来加快交付过程。因此,他们已将自己的系统与数百万客户的系统连接起来。这使他们能够在包裹之前移动数据,例如,在包裹到达美国海关之前预先清关。因此,国际包裹可以直接转移到国内包裹,并在第二天送达。 他们最新的项目称为 每年耗资亿美元。代表道路综合优化和导航。使用车队远程信息处理和高级算法将路线优化提升到一个新的水平。

数据库

于年启动计划于

年在北美航线部署,被视为全球最大的运筹学项目。拥有超过 2.5 亿个数据点,能够根据实时信息每分钟提供数万条路线优化。除此之外,该系统还允许 UPS 经理监控员工的驾驶习惯,并查看司机何时倒车太频繁或掉头太多。此信息可能会向驾驶员发出信号,要求他们接受额外培训以提高效率。 的目标是为 EK线索 所有驾驶员提供先进的数学模型,这些模型提供额外的优化和导航功能,使驾驶员更有效率。更高效的司机意味着节省大量资金。根据彭博社的采访首席技术官 解释说,每位司机每天节省 1 英里,每年可节省 150 万加仑的燃油,相当于每年节省 万美元。然而,路线优化对于 来说并不是什么新鲜事。自 年以来,他们就在使用数据来优化他们的路线,从那时起他们已经节省了超过 万加仑的燃料并避免了亿英里。

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